Конец эпохи «Vibe Coding»: Как бизнес возвращает контроль над ИИ-разработкой

Я, честно говоря, всегда относился к этому «вайб-кодингу» с подозрением.

Ну, то есть, когда все вокруг начали говорить, что теперь можно просто набросать промпт, получить код и сразу залить в прод - я думал: «Ребята, вы вообще понимаете, что вы делаете?»

И, судя по последним новостям, индустрия наконец-то начала это осознавать.

Код, который генерируют нейросети «в лоб», содержит в среднем в 1.7 раза больше дефектов и уязвимостей, чем код, написанный человеком. Это данные Pegasystems, и я им верю. Потому что нейросеть может написать функцию за секунду, но она не видит всей картины. Она не знает, как этот кусок впишется в существующую архитектуру. Для пет-проекта - ок. Для Enterprise - катастрофа.

И вот крупный бизнес начал отвечать на этот вызов.

На прошлой неделе вышло сразу несколько новостей, которые, как мне кажется, меняют правила игры.

LG CNS в партнёрстве с разработчиками Cline анонсировали платформу, где ИИ управляется не хаотичными промптами, а строгими техническими спецификациями. И она может за минуты переводить старый COBOL - тот самый, который до сих пор жив в банках, - на современный стек. И всё под контролем корпоративных правил.

Я, если честно, в шоке. Миграция с COBOL - это задача, на которую раньше уходили годы. Если это действительно работает, это прорыв.

New Relic выпустила инструмент мониторинга ИИ-разработки. Теперь компании могут видеть, что именно разработчики запрашивают у Cursor, Copilot или Claude. Сколько это стоит. И, самое главное, не утекают ли данные за пределы компании.

И это, знаете, очень правильный ход. Потому что один из главных страхов корпораций - что их коммерческий код окажется в облачных базах OpenAI.

И появились среды вроде Pega Infinity Studio, которые работают как жёсткие валидаторы. Сгенерированный код больше не попадает в репозиторий напрямую - сначала его прогоняют через тысячи корпоративных паттернов безопасности.

И вот я думаю: что это значит для нас?

А значит это, на мой взгляд, что навык «просто общаться с моделью» перестаёт быть уникальным. Потому что когда ИИ-агенты берут на себя рутину, на первый план снова выходят фундаментальные вещи. Архитектура. Спецификации. Аудит.

И меня это радует. Потому что я всегда считал, что программирование - это не про код. Это про понимание системы.

Может, я слишком оптимистичен. Может, через пару лет всё изменится ещё раз. Но сейчас мне кажется, что мы движемся в правильном направлении.

А вы как думаете? Уже сталкивались с тем, что ИИ-код ломает существующую систему?