ИИ-автоматизация: почему ваша IT-компания платит за «золотую лихорадку»

mr. Cooper 1 месяц назад Технологии
ИИ-автоматизация: почему ваша IT-компания платит за «золотую лихорадку»

Я сидел напротив руководителя IT-студии. Он теребил кружку. Чай давно остыл.

- Мы потратили на ИИ больше, чем на зарплаты трём разработчикам, - сказал он. - Прибыль не выросла. Вообще.

Я спросил, что теперь.

Он помолчал.

- Теперь я понимаю, что купил не эффективность. Я купил ощущение.

Знакомо?

Вокруг нас бегают люди с горящими глазами. Они называют себя AI-евангелистами. Они говорят про трансформацию, про прорыв, про то, что нейросети вот-вот заменят программистов.

Они продают подписки.

Им всё равно, что у тебя в кодовой базе творится.

Им важно, чтобы ты купил. Сейчас. Потому что завтра будет поздно.

Знаете, как это называется? Золотая лихорадка.

Только золото здесь - призрачная эффективность. А лопаты продают облачные провайдеры и интеграторы. Они прикручивают LLM везде, где можно. И где нельзя - тоже прикручивают.

Потому что у них планы.

Я не против нейросетей. Честно.

Они умеют делать рутину. Шаблонные CRUD-ы, юнит-тесты, документацию. Примерно как стажёр, только стажёр хотя бы знает, что метод не вызывается с двумя аргументами, если в документации один.

А нейросеть - нет.

Она может предложить несуществующий метод. Или устаревшую библиотеку. Или решение, которое два года назад было безопасным, а сегодня - дыра.

Ты не можешь просто сгенерировать и запустить.

Ты проверяешь.

Вдумчиво. С подозрением. Как сапёр, который знает, что каждая пятая мина - фальшивка, но проверять всё равно надо.

И вот здесь начинается самое интересное.

Экономия превращается в иллюзию.

Почему я об этом говорю?

Потому что вижу это каждый день.

Компании внедряют ИИ. Раздувают бюджеты. Получают гору кода, который никто не понимает.

Потом приходит инцидент. Кто-то пытается разобраться, почему этот блок работает не так. Открывает код. Смотрит на логику. И понимает, что её нет.

Есть последовательность инструкций, которая когда-то казалась правильной.

Потому что так сказала модель.

А почему она так сказала - никто не знает.

Есть вещь, о которой молчат интеграторы.

Когда ты отправляешь архитектуру своих модулей в облачное API, ты учишь модели вендоров на своих кейсах. Ты платишь за подписку. И одновременно делаешь конкурентов умнее.

Звучит как паранойя?

Возможно.

Но если ты работал с NDA, ты знаешь, о чём я.

Мне часто говорят: "Ты просто не умеешь пользоваться".

Я умею. Я пробовал. Я видел, как это работает.

И я видел, как это ломается.

Сложные системы не строятся на костылях. Они строятся на понимании. На инженерной культуре. На том, почему мы пишем именно так, а не иначе.

ИИ не делает тебя лучше.

Он просто позволяет делать плохую работу быстрее.

И если ты не можешь написать шаблонный код без нейросети - значит, ты не понимаешь, как устроена твоя система.

Я не против ИИ. Я против иллюзий.

Если за последний год ты потратил кучу денег на автоматизацию, а прибыль не выросла - ты не внедрял инновации.

Ты просто спонсировал чужую золотую лихорадку.

Через пару лет большинство этих подписок станут бесполезными. Алгоритмы обновятся. Модели изменятся. А твой код останется.

И тогда придётся возвращаться к нормальному инжинирингу.

К пониманию.

К ответственности.

К тому, ради чего мы все сюда пришли.

Я не знаю, когда это случится.

Но остывший чай на столе человека, который понял, что его развели, - вкуснее любого отчёта об эффективности.

Комментарии

Пока нет комментариев. Будьте первым, кто напишет.

Чтобы оставить комментарий, войдите в аккаунт.

Похожие статьи